問題解決の思考はまだ人間がしないといけないよ。
AIは魔法の杖じゃないよ。
機械学習、AI、深層学習がすごいのは事実としてそうだと思うけど、線形計画や統計みたいな素朴な方法が全て取って代わられるかというと、そうではないよね。
[Read More]数理最適化は社会で活用した方がお得
機械学習や深層学習といったバズワードに乗っかろうとするけど、その問題、最適化屋さんが解けるんでは？
数理最適化に需要はないのか
最適化屋さんの需要はあるのかもしれないが、それで起業したって話は聞かないから、机上の空論なのでしょうか。
[Read More]数理最適化の実用化を考える
数理最適化って聞いたことあります？
社会にある問題を数理的に解こうというジャンルなんですけどね？
AIじゃなくて線形計画問題！
世の中にある問題(条件がある時の配分比率など)が線形計画問題という手法で解けます。
[Read More]高校物理復習したった
python を用いた自然言語処理の環境を整える
この記事はコマンドラインをある程度利用できる方に向けて書いています。
コマンドラインがなにか分からないけど、pythonを使いたい方はGoogle Colaboratory というサービスの利用を検討してください。
[Read More]物理数学の直観的方法を読んだ感想
数学は暗記だ、と思っている人居ますよね？
直観で理解できたら簡単なのにって思いませんか？
物理数学は難しい
物理数学には挫折するポイントが幾つもある。
大学で数学の講義を受けて、ヒイコラ言いながら単位を取る。理解など到底おぼつかない。まして直観的な方法だって？
[Read More]word2vecのアルゴリズムを把握するためにnotebookで動かしながら挙動を理解しよう
word2vecを理解しよう！
- word2vec のアルゴリズムについて、勉強しようとして苦戦していませんか？
- アルゴリズムの基になる発想は意外に直観的なものですが、その直観をアルゴリズムの記述から読み取るのはコツが要るかもしれません。
- 実際に動くモデルで遊んでみて、反応をみながら感覚を掴むといいと思います。
- 一行単位で実行できるプログラムを自分の手で動かしながら、出力を確認できると分かりやすいと思いませんか？
環境構築不要！
- そこでGoogle Colaboratory というサービスを利用して、手軽にword2vecを動かして、アルゴリズムの仕組みを理解しましょう！
- Google Colaboratory はGoogleが提供しているサービスです。
- Gmailのアカウントを持っていれば環境構築の手間が省け、Googleの計算資源を利用できるものです。
- そこでword2vecを動かせるプログラムを用意しました。
- このプログラムは技術書典というイベントで頒布させていただき、50以上の方に利用していただきました。
購入は以下のリンクから
- 詳細は以下のリンクからどうぞ。
Macでpyenvを利用したpythonの環境構築の方法
Mac でpythonの環境構築
Mac にpythonをどうやってインストールしたらいいのか悩んでいませんか？
単純にhome brewを使ってインストールしてもいいのですが、 以下のデメリットがあります。
[Read More]Using Google colaboratory to learn how Word2Vec works and models
**
Let’s start with Word2Vec.**
word2vec is a model that can learn the semantic vectors of words from unlabeled text are.
Dealing with word vectors allows for applications such as word similarity calculation and clustering, and BERT. And BERT, an extension of that technology, is also used in Google’s search service.
It’s hard to understand the concept.
But are you struggling to learn about word2vec? It’s hard to understand the concept because it’s not something you’re familiar with.
[Read More]数理最適化の社会実装と研究について
社会実装と研究
社会データ実装は一筋縄ではいかない！？～AIによる海上保安:船舶モニタリングを行うGeoTrackNetとは～
最先端が最善ではない
最先端の手法を使えばいい結果が得られると思いがちです。
しかし、実世界の問題ではデータがきちんと整備されていることは少ない。
また取得したデータを加工したとして、そのデータにアルゴリズムを適用しても狙った結果が得られないこともある。
[Read More]