点のアノテーションの予測
- 蝿の腹、マウスの脊椎、指の関節など応用範囲が広い。
- 動画でできてる。デモがある。
- 動画の特徴量抽出はResNet, mobileNetなど
- Mobile Netでできるならエッジコンピューティングが視野に入る
- ラズパイ+GPUみたいな構成
参考リンク
https://github.com/DeepLabCut/DeepLabCut
[Read More]点のアノテーションの予測
https://github.com/DeepLabCut/DeepLabCut
[Read More]hugoのthemeをgit submodule addで導入したため、少し手順を踏まないとthemeの更新が反映されない。
以下の手順でthemeの最新バージョンへの更新ができる。
[Read More]ブログを静的ジェネレータであるhugoを使って作成し、 Netlifyを使ってデプロイする。
brew install hugo
hugoで任意の名前のプロジェクトを作成する。 今回は"quickstart"とした。
[Read More]postItem変数を介して、親から子へと情報をやり取りする。
親js
new Vue({
data:{postItem},
methods:{
openModal: function (item) {
console.log("openModal "+item)
this.showContent = true
this.postItem = item
console.log("this.postItem "+this.postItem)
},
closeModal: function () {
console.log("closeModal")
this.showContent = false
},
}
})
子js
[Read More]Mac環境でのdocker-composeでRe:VIEWを扱う方法のメモ。
基本的には
https://github.com/vvakame/docker-review/blob/master/doc/windows-review.mdを辿ればいい。
mkdir work
workは任意の名前に変更可能
[Read More]楽器の練習、私の場合はソロギターの練習のために動画の撮影を行うことにした。
撮影はフォームや自分の演奏を客観的に聴くために有効だ。
ただ撮影に手間がかかるのでは、 練習から手が遠のいてしまう。
[Read More]ウェブアプリを練習で作りたくなったのでtodoアプリを作ってデプロイした。
手順などを記録しておく。
macOS
npm install -g firebase-tools
多分yarn add でも可
vueとjavascriptについてはまだあんまり理解していない。
[Read More]実験結果を比較するために便利っぽいのでmlflow を使ってみた。
パラメータと実験結果の記録をある程度自動化できる。
機械学習の実践はある種の黒魔術となることが多いので再現性を担保するための努力は後々に影響する。
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