MLops　実験開発環境の整備の必要性

 Posted on Fri Feb 26 2021  |  1 min  |  240 words  |  

目次

MLops

レベル1だけでもやっとけばええんちゃうか

やること

  • データの前処理と保存
  • 特徴量の抽出と保存
  • 分類器の学習と保存
  • それぞれのパラメータの保存

利点

実験する部分や追加したい機能の切り分けがしやすくなる。

実験サイクルが早くなる。

問題の切り分けが簡単になる。

他人が実験するときの再現性が高まる。

機械学習の基礎からモデルの仕組みまで体系的に学びたい方へ

Pythonではじめる機械学習

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参考リンク

MLops 実験開発環境の整備（Qiita）

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