機械学習実験の混乱を解決する:再現できない結果との戦い

パラメータ管理とMLflowによる実験追跡の実践的解決法

問題:なぜ機械学習の実験結果が再現できないのか

「先週良い結果が出たモデルがあったんだけど、どのパラメータを使ったか覚えてる?」

機械学習プロジェクトでこんな会話を聞いたことはありませんか?多くのチームが直面する典型的な問題です。

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python でのmlflowの使い方

python でmlflow使うメモ

実験結果を比較するために便利っぽいのでmlflow を使ってみた。

パラメータと実験結果の記録をある程度自動化できる。

機械学習の実践はある種の黒魔術となることが多いので再現性を担保するための努力は後々に影響する。

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