<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>AI on サブカル科学研究会のブログ</title>
    <link>https://www.subcul-science.com/tags/ai/</link>
    <description>Recent content in AI on サブカル科学研究会のブログ</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>en</language>
    <lastBuildDate>Mon, 20 Apr 2026 13:00:00 +0900</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://www.subcul-science.com/tags/ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Xのいいねを資産化！Chrome拡張 &#43; pgvector &#43; DINOv2で作る画像レコメンドシステム</title>
      <link>https://www.subcul-science.com/post/20260420x-fav-gellery/</link>
      <pubDate>Mon, 20 Apr 2026 13:00:00 +0900</pubDate>
      <guid>https://www.subcul-science.com/post/20260420x-fav-gellery/</guid>
      <description>X（Twitter）でいいねした画像・動画を自動収集し、DINOv2の埋め込みベクトルとpgvectorで類似コンテンツをレコメンドするWebアプリを開発しました。Chrome拡張でいいねを収集し、VPSのDocker環境でセルフホストします。</description>
    </item>
    <item>
      <title>ローカルLLMでデッサン添削アプリを作った！Ollama &#43; Qwen3.5 &#43; Go &#43; Reactの構成</title>
      <link>https://www.subcul-science.com/post/20260420dessan-sensei/</link>
      <pubDate>Mon, 20 Apr 2026 10:00:00 +0900</pubDate>
      <guid>https://www.subcul-science.com/post/20260420dessan-sensei/</guid>
      <description>Ollama上で動くVLM（Qwen3.5）を使ってデッサン添削Webアプリを開発しました。iPadから写真を撮ってアップロードするだけで、AIが6つの評価項目ごとに10点満点でスコアとアドバイスを返します。クラウドAPIを使わないため、絵の内容が外部に送信されることもありません。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
