数理最適化が役に立つことを忘れないために実応用についてメモしておく。
事例集
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乗り換え案内サービス
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二次計画問題
発電計画
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ダイナミックプライシング、オークション
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金融におけるポートフォリオ最適化
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最適化コンサル案のたたき台
最適化コンサルってないの？という疑問について考察していきます。
まだ最適化コンサルをする会社がないなら、どんなお仕事になるのか考えてみます。
機械学習は道具に過ぎない
機械学習や深層学習というワードが一人歩きしていますが、これらは問題を解くための道具に過ぎません。
[Read More]AI に夢を見すぎでは？
問題解決の思考はまだ人間がしないといけないよ。
AIは魔法の杖じゃないよ。
機械学習、AI、深層学習がすごいのは事実としてそうだと思うけど、線形計画や統計みたいな素朴な方法が全て取って代わられるかというと、そうではないよね。
[Read More]数理最適化は社会で活用した方がお得
機械学習や深層学習といったバズワードに乗っかろうとするけど、その問題、最適化屋さんが解けるんでは？
数理最適化に需要はないのか
最適化屋さんの需要はあるのかもしれないが、それで起業したって話は聞かないから、机上の空論なのでしょうか。
[Read More]数理最適化の実用化を考える
数理最適化って聞いたことあります？
社会にある問題を数理的に解こうというジャンルなんですけどね？
AIじゃなくて線形計画問題！
世の中にある問題(条件がある時の配分比率など)が線形計画問題という手法で解けます。
[Read More]数理最適化の社会実装と研究について
社会実装と研究
社会データ実装は一筋縄ではいかない！？～AIによる海上保安:船舶モニタリングを行うGeoTrackNetとは～
最先端が最善ではない
最先端の手法を使えばいい結果が得られると思いがちです。
しかし、実世界の問題ではデータがきちんと整備されていることは少ない。
また取得したデータを加工したとして、そのデータにアルゴリズムを適用しても狙った結果が得られないこともある。
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